Seit etwa fünf Jahren beschäftige ich mich bei Continental mit dem Einsatz von Social Learning Circles und Tandems im Arbeitsalltag und Dank der tollen Vernetzung innerhalb der lernOS– und CoLearn-Community sowie der übergreifenden Zusammenarbeit intern auf verschiedenen Ebenen können wir inzwischen auf mehrere etablierte Anwendungsszenarien im IT- und HR-Bereich zurückblicken, die uns bereits einige Mehrwerte, Erfolge und positives Feedback zu dieser Lernmethode eingebracht haben. Als ich vor gut eineinhalb Jahren im April 2023 dann intern die Gelegenheit bekam, von Group IT in die Unternehmenskommunikation zu wechseln, die mich noch näher ans Corporate Learning-Umfeld heranbrachte, ahnte ich noch nicht, dass sich schon bald die Gelegenheit ergeben würde, eine weitere spannende Lernreise für das Themenfeld der künstlichen Intelligenz (KI) aufzusetzen.

So ergab sich einerseits ab Herbst 2023 die Chance, in einem motivierten, unternehmens- übergreifenden Team unter Koordination von Simon Dückert einen neuen lernOS-Leitfaden für KI mit zu entwickeln und andererseits ab Februar 2024 die interne Aufgabe zur Leitung des Projekts „Generative AI in Communications“ (kurz GenAICo), um insbesondere unsere global agierenden Kommunikateure an dieses Thema heranzuführen, sie upzuskillen und Use Cases zu erarbeiten sowie Transparenz, einen Benchmark-Überblick und Risiko-Awareness zu schaffen und den Einfluss auf die Job-Zukunft auszuloten. Kurzum: Mega spannend und herausfordernd zugleich, aber mit einigen externen und internen hochmotivierten Mitstreitern*innen sollte das eine wunderbare KI-Entdeckungsreise werden!

Zunächst wurde also der Lernpfad rund um den entstandenen KI-Leitfaden bis Mitte Februar in einer ersten Version gemeinsam mit Ellen Braun (selbständige Lernberaterin), Thomas Küll (Nordmetall), Simon Roderus (Datev) und Ruben Weiser (Continental) aufgesetzt und von Katrin Mäntele (Goethe-Stiftung) wieder grandios in Form einer Sketchnote visualisiert (siehe unten). Unsere Eindrücke und Erfahrungswerte im Entwicklungsprozess könnt ihr in der nachfolgenden Sessionaufzeichnung der lernOS Convention gerne nochmal genauer nachvollziehen:

• lernOS KI Circle Guide (version 0.2) – DE – HTML | PDF
• lernOS KI Circle Guide (version 0.2) – EN – HTML | PDF

Daraus entwickelten wir im Rahmen unseres internen Projekt-Workstreams „Learning“ in einem kleinen Team rund um Alicia Kracht und Hannes Hess sowie unserer Bachelorandin Katja Rätz ein umfassendes Social Learning-Konzept mit konkreter Zeitleiste zur Umsetzung von April bis August (siehe Diagramm unten). Und ganz nach dem Motto „Never Prompt Alone!„, das auf der lernOS Convention von Markus Edgar Hormeß in seiner inspirierenden Impuls-Session „Teaming with AI“ aufgebracht wurde, war uns schon damals bewusst, dass insbesondere der Erwerb von Prompting-Skills am besten gemeinsam in Lerngruppen erfolgen sollte. Gesagt getan: die 12-wöchige Lernreise startete parallel zum offenen KI-MOOC Ende April und wurde sogar als editierbares OneNote-Template für die etwa 200 Pilot-Teilnehmenden bereitgestellt, die sich aufgrund der aktuellen Brisanz des Themas sehr schnell in 31 Learning Circles und 28 Tandems zusammenfanden. Initiiert wurde die Reise mit einem gemeinsamen Kickoff-Event. Am Anfang musste dann das Einfinden ins Thema noch weitgehend ohne konkret einsetzbares KI-Tool klappen, das bis dato aus Sicherheitsgründen noch nicht freigegeben war, sodass wir anhand von zwei übergreifenden Pitstops Tipps und Tricks zum Prompten sowie kleine Demos zeigten. Aber nach den ersten Wochen des Wartens durften wir dann mit IT-Support in die Nutzung von Microsoft Copilot for Web with Commercial Data Protection einsteigen und spätestens dann legten alle mit voller Begeisterung los, stürzten sich auf die Prompting Guideline im Leitfaden und absolvierten gemeinsam die praktischen Katas.

In den Closing Events im August konnten wir schließlich über so genannte Lightning Talks der Teilnehmenden wertvolle erste Erkenntnisse zu übergreifenden Use Cases für Kommunikation und Lernen gewinnen, welche die Teilnehmenden bereits in ihrem Arbeitsalltag ausprobiert hatten – von der kreativen Marketing-Kampagne über die informative Pressemitteilung bis hin zur überzeugenden, themenspezifischen Rede mit KI-Assistenz. Darüber hinaus wurde in den Live-Umfragen im KickOff, den Pitstops und beim Closing bereits ein nachhaltiger Upskilling-Prozess bei den Teilnehmenden sichtbar, der uns froh stimmte, auf dem richtigen Weg zu sein (besonderes Dankeschön hier an Hannes, der das nachfolgende Auswertungsdiagramm bereits mit Hilfe der KI erzeugte):

Außerdem initiierten wir innerhalb der Closing Events den 1. (Online) Prompt Battle bei Continental, über den 4 Kolleg*innen in 3 Runden mit kleinen bildgenerierenden Challenges, wie z.B. „Wie wird Kommunikation in 10 Jahren aussehen?“, gegeneinander antraten und die Teilnehmenden als Publikum für ihren Favoriten voteten. Jeder der Teilnehmenden, die die Lernreise erfolgreich abschlossen, erhielt als Wertschätzung darüber hinaus das bewährte Circle Finisher Badge. Ausblickend überlegen wir derzeit, zeitnah einen Promptathon durchzuführen, der im Vergleich zum Prompt Battle detailliertere Challenges und Prompting-Techniken trainiert und hier in einem kurzen Leitfaden für die CoLearn-Community als Orientierungshilfe von Jochen Robes und mir auf Basis des 1. CLC Promptathon erstellt wurde.

Welche der Handlungsempfehlungen, die Ende 2021 bereits als sieben Kernaspekte für den Einsatz von Learning Circles identifiziert wurden, konnten nun auch in diesem Einsatzszenario zur Orientierung weiterhelfen oder sollten ggf. adaptiert oder gar revidiert werden?

1. Der gute Einstieg und das Mitbringen eines gemeinsamen Grundthemas – in diesem Falle KI und Prompting – hat sich definitiv bewährt!
2. Das markante Aufwand-Nutzen-Verhältnis zu Beginn ist inzwischen durch die fortgeschrittenen Erfahrungswerte bei der Leitfadenentwicklung weitgehend obsolet geworden und spielte zumindest beim KI-Leitfaden keine große Rolle mehr.
3. Die proaktive Begleitung und gegenseitigen Impulse z.B. in Pitstops sind aus meiner Sicht weiterhin essentiell und tragen enorm zur Motivation aller bei.
4. Der Zeitraum hat bei uns auch diesmal wieder eine wichtige Rolle gespielt. Wir lagen an der Grenze des Frühjahrs und wurden durch die spätere Tool-Freigabe etwas in die Sommerpause gezogen, sodass wir am Ende mehr Pufferzeit zum Closing brauchten.
5. Der Zeitrahmen ist und bleibt ein wichtiger Bestandteil einer erfolgreichen Lernreise. Wer sich früh gemeinsam auf stabile Zeiten verständigt hat klare Vorteile in der Umsetzung.
6. Eine passende Anzahl an Teilgebenden konnte ich zum Fokusthema KI nicht wirklich herauslesen. Letztlich wurden hier meines Erachtens keine Unterschiede zwischen Circles oder Tandems sichtbar.
7. Die Circle-Inhalte (inklusive Katas) wurden von vielen Teilnehmenden als weitgehend sinnvoll und angemessen eingeschätzt. Sichtbar wurden aber vor allem noch inhaltliche Lücken in Bezug auf Bild-, Audio- oder Videogenerierung mit KI, die in der nächsten Version angegangen werden sollen.

Der Lernerfolg der Teilnehmenden wurde während der Lernreise auch erneut als 2-stufige Online-Befragung über eine Bachelorarbeit an der TU Ilmenau von Katja zu Beginn und Ende evaluiert und die detaillierten Auswertungsergebnisse befinden sich gerade in der Aufbereitung, sodass wir hoffentlich zeitnah geeignet über gesicherte Erkenntnisse berichten können.

Somit halte ich Euch gerne weiter auf dem Laufenden und möchte mit diesem Blog-Post auch einen Beitrag zur #PromptOber Blogparade unseres geschätzten Kollegen Harald Schirmer leisten. In diesem Sinne vor allem ein herzliches Dankeschön an alle Mitwirkenden, Teilnehmenden und Supporter dieser tollen Lernreise, die ich im letzten halben Jahr mit koordinieren und begleiten durfte.

Stay connected and prompt on,
Euer Marcel 🙂